В 2024 году в металлообработке и механических цехах произойдут глубокие перемены: искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) станут важнейшими тенденциями. Инструменты проектирования продуктов на основе искусственного интеллекта становятся неотъемлемой частью отрасли, поскольку они облегчают создание сложных и точных компонентов. Между тем, алгоритмы машинного обучения способны анализировать огромные наборы данных, позволяя принимать решения на основе данных, что повышает общую производительность. Обе технологии повышают эффективность и конкурентоспособность отрасли.
Анализ, проведенный Deloitte, показывает, что 86% руководителей предприятий считают, что «умные» фабрики станут основными движущими силами конкурентоспособности в ближайшие пять лет. Уже к 2024 году «умные» заводы смогут сыграть решающую роль в металлообрабатывающем и машиностроительном секторе, интегрируя передовые взаимосвязанные технологии, такие как искусственный интеллект, 5G, Интернет вещей (IoT), анализ данных и облачные вычисления.
По мере того, как эти машины становятся все более взаимосвязанными и автоматизированными, то же самое происходит и с цифровыми станками с ЧПУ, что приведет к повышению эффективности и производительности.
Например, при профилактическом обслуживании на «умных» заводах используются алгоритмы искусственного интеллекта для прогнозирования неисправностей оборудования, минимизации времени простоя и оптимизации производительности машин. Внедрение 5G обеспечивает бесперебойную связь между устройствами, ускоряя принятие решений и время отклика. Датчики Интернета вещей собирают и передают данные в режиме реального времени, позволяя производителям удаленно контролировать и оптимизировать производственные процессы. Кроме того, облачные вычисления позволяют хранить и анализировать огромные наборы данных, способствуя принятию решений на основе данных для повышения производительности.